Hướng nghiên cứu chính của TS. Nguyễn Công Đức tập trung vào:
- Giám sát sức khỏe công trình (Structural Health Monitoring – SHM).
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý tín hiệu trong chẩn đoán kết cấu.
- Phân tích dao động, dự báo lực căng cáp treo cầu.
- Ứng dụng IoT và hệ thống cảnh báo sớm cho công trình giao thông. Ngoài hoạt động nghiên cứu, TS. Nguyễn Công Đức còn tham gia giảng dạy và quản lý đào tạo, đồng thời giữ chức vụ Phó Trưởng phòng Đào tạo tại Trường Đại học Xây dựng Miền Trung.
Ông đã công bố nhiều công trình khoa học trong và ngoài nước, đóng góp vào lĩnh vực theo dõi, đánh giá và đảm bảo an toàn kết cấu công trình hạ tầng giao thông.
TS. Nguyễn Công Đức có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kiểm định, quan trắc và đánh giá an toàn công trình, đặc biệt là các công trình cầu và kết cấu hạ tầng giao thông. Các hoạt động chính bao gồm:
- Kiểm định và thử tải cầu đường bộ: Tham gia thực hiện đo đạc dao động, xác định tần số riêng, dạng dao động và phân tích độ tin cậy kết cấu.
- Quan trắc dao động cáp treo và dầm cầu: Xây dựng mô hình tính toán, ứng dụng công thức xác định lực căng từ tần số dao động, phục vụ đánh giá tình trạng sức khỏe của cáp treo.
- Ứng dụng phương pháp OMA (Operational Modal Analysis) trong kiểm định thực địa để thu thập dữ liệu dao động công trình dưới tải trọng khai thác thực tế.
- Xử lý và phân tích tín hiệu kiểm định bằng các công cụ hiện đại (MATLAB, Python, wavelet analysis, AI-based signal processing).
- Xây dựng hệ thống giám sát tự động (SHM) kết hợp IoT, cơ sở dữ liệu SQL, và cảnh báo sớm qua nhiều kênh (Telegram, Zalo, SMS, Email).
- Tư vấn đánh giá tình trạng và đề xuất giải pháp sửa chữa, tăng cường kết cấu dựa trên kết quả kiểm định và quan trắc.